投稿者: 草野淳＠ファミーユグループ代表

GoogleがGeminiの「Skills」をグローバル展開した。繰り返し使う指示と参照ファイルを必要な場面で組み合わせる仕組みは、社内知識を一つの「重要情報」に潰して保存する危うさを浮かび上がらせる。経営思想から現場の勘所までを、重要度と概念の高さを分けて残す設計が必要だ。

同じ入力ミスや確認漏れが続くなら、注意力ではなく設計を見直す合図です。初期設定、入力時の検知、例外だけを人が判断する仕組みへ変える考え方を整理します。

フィジカルAIの導入を、人間の作業をロボットに再現させる競争として捉えると、複雑で高価な代替機をつくることに終わりがちです。問うべきは、ロボットが人間のために作られた現場へどこまで合わせられるかではなく、機械が安全かつ安定して働けるよう、棚、動線、受け渡し、管理業務をどう作り直せるかです。

日本トイザらスの事業をPPIHが引き継ぐとの報道。過去の成功モデルを問われる企業を、別の強い成功モデルを持つ企業が買うとき、新しい事業は生まれるのか。深化と探索の視点で、これからの再生策を考えます。

AIが書く文章を「説明的で面白くない」と感じたとき、それをAIの創造性の限界と決めつけるのは早い。AIに何を想像させ、何を説明させず、読者へいつ情報を渡すかまで設計して初めて、生成AIは創作の道具として評価できる。

フィジカルAIを評価するとき、見るべきはAIモデルの知能やカメラ性能だけではありません。接触圧、滑り、摩擦、振動、温度といった身体の感覚を、ロボットが状態認識へ変え、危険なときに行動を変えられるか。その閉じたループを持つかどうかが、現実世界で働けるロボットと、見栄えのよいデモを分けます。

介護施設でロボット導入の経済性を左右するのは、機体価格を人件費何人分で割る計算ではありません。資格配置を維持しながら、掃除、配膳、リネン交換、見守りなどの間接業務をどれだけ一台へ束ね、長時間にわたり安定して任せられるかです。